> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://community.commandersact.com/customer-success/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://community.commandersact.com/customer-success/francais-1/developpez-vos-usages/audience-and-activation/google-customer-match/2.-optimiser-le-taux-de-matching.md).

# 2. Optimiser le taux de matching

Une fois la qualité des données assurée (voir Partie 1), l’objectif est de **maximiser le taux de matching** entre vos profils CRM et les utilisateurs reconnus par Google. Ce taux conditionne directement la taille des audiences activables et la performance des campagnes.

***

#### **Pourquoi c’est important ?**

Un taux de matching élevé signifie :

* **Plus d’audience activée** → campagnes plus efficaces.
* **Moins de gaspillage média** → meilleure rentabilité.
* **Meilleure personnalisation** → ROI amélioré.

***

#### **Bonnes pratiques pour booster le matching :**

**2.1 Enrichir les données**

* **Ajout du téléphone au format E.164** : Benchmark interne → gain significatif (+10 à +20 points).
* **Inclure nom, prénom et adresse postale** : Google croise plusieurs signaux pour identifier un utilisateur.
* **Astuce :** Plus le mapping est complet, plus le matching est performant.

***

**2.2 Audience minimale**

* **Seuil d’activation** : Une audience n’est utilisable dans Google Ads qu’à partir de **1000 profils reconnus**.
* **Action recommandée** : Grouper les segments trop petits pour atteindre ce seuil.

***

**2.3 Respect des formats et hashing**

* **Hashing SHA-256** : Obligatoire pour les données envoyées à Google.
* **Avant le hachage :**
  * Email en lowercase.
  * Téléphone en E.164.
  * Pays en ISO 2 lettres.
* **Pourquoi ?** Une erreur de format = profil ignoré.

***

**2.4 Déduplication et cohérence**

* Activer **Fuse** pour éviter les doublons et améliorer la qualité des envois.
* Vérifier la cohérence des champs (pas de valeurs génériques comme “Unknown”).

***

**2.5 Tests et ajustements**

* **Tester régulièrement** les segments pour identifier les variables qui améliorent le matching.
* **Comparer import manuel vs destination automatisée** : Benchmarks internes montrent des taux proches de 70% dans les meilleurs cas.

***

#### **Impact direct :**

* Gmail : matching >80% avec données complètes.
* Ajout du téléphone : +15% en moyenne.
* Benchmarks internes : taux global >20% atteignable, avec des pics à 90% sur Gmail.

***

💡 **Tip :** Si le taux de matching est faible, commencez par vérifier :

* La complétude des données.
* Le format des téléphones.
* La présence du consentement.