> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://community.commandersact.com/customer-success/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://community.commandersact.com/customer-success/francais-1/inspiration/partage-daudience/optimisation-et-mesure-des-performances-publicitaires.md).

# Optimisation et mesure des performances publicitaires

C'est pour y remédier que nous vous montrons comment exploiter les capacités de réconciliation de nos solutions.&#x20;

Vous apprendrez ici à unifier vos flux de conversion autour d'un identifiant unique pour nourrir les algorithmes d'optimisation de Smart AdServer et Gamned.

#### Bénéfices :

* **Optimisation en temps réel** : Grâce à la réconciliation de nos solutions, vous alimentez vos partenaires avec des signaux de conversion complets (web + magasin), permettant un ajustement immédiat des enchères.
* **Mesure de l'incrémentalité :** Vous évaluez précisément l'apport de chaque levier en liant les expositions publicitaires aux ventes réelles, sans subir les limites des cookies tiers.
* **Segments d'audience dynamiques :** Vous maximisez votre ROAS en créant des segments de performance qui s'auto-alimentent de vos données d'événements supplémentaires pour un ciblage toujours plus fin.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://community.commandersact.com/customer-success/francais-1/inspiration/partage-daudience/optimisation-et-mesure-des-performances-publicitaires.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
