1. Qualité des données : la base du succès
La qualité des données est le facteur le plus déterminant pour réussir avec Google Customer Match. Un taux de matching élevé dépend directement de la complétude, de la normalisation et du respect des règles de consentement.
Pourquoi c’est crucial ?
Google Customer Match repose sur la reconnaissance des utilisateurs via leurs informations personnelles (email, téléphone, adresse). Si ces données sont incomplètes ou mal formatées, elles seront ignorées par Google, ce qui réduit drastiquement la taille des audiences activables et la performance des campagnes.
Bonnes pratiques à appliquer :
1.1 Consentement valide (RGPD)
Obligation légale et technique : Google exige que les données soient collectées avec un consentement explicite.
Action recommandée : Vérifier que chaque profil envoyé est opt-in pour la publicité ciblée.
Astuce : Utiliser un champ “granted” dans Commanders Act pour filtrer les profils conformes.
1.2 Complétude des profils
Éviter les profils avec uniquement l’email : ils sont souvent ignorés.
Champs recommandés pour maximiser le matching :
Email (obligatoire)
Téléphone au format E.164 (+33 6…)
Nom et prénom
Adresse postale complète
Code postal
Pays au format ISO 2 lettres (ex : FR)
Pourquoi ? Plus le mapping est complet, plus Google peut croiser les informations et reconnaître l’utilisateur.
1.3 Normalisation des formats
Email : convertir en lowercase avant hachage.
Téléphone : respecter le format international E.164.
Pays : utiliser le code ISO à 2 lettres (FR, ES, IT…).
Astuce technique : appliquer ces règles avant le hachage SHA-256 pour éviter les rejets.
1.4 Nettoyage et déduplication
Supprimer les doublons pour éviter les erreurs d’import et améliorer la qualité.
Activer Fuse dans Commanders Act pour la réconciliation des identifiants.
Contrôler les valeurs nulles ou génériques (ex : “N/A”, “Unknown”).
À éviter absolument :
Profils incomplets (email seul).
Formats incorrects (ex : téléphone sans indicatif international).
Colonnes manquantes ou quotes non fermées dans les fichiers CSV.
Envoi de données sans consentement valide.
💡 Impact direct : Une base propre et complète peut faire passer le taux de matching de 20% à plus de 80% (benchmarks internes), notamment sur Gmail.
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