2. Optimiser le taux de matching

Une fois la qualité des données assurée (voir Partie 1), l’objectif est de maximiser le taux de matching entre vos profils CRM et les utilisateurs reconnus par Google. Ce taux conditionne directement la taille des audiences activables et la performance des campagnes.

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Pourquoi c’est important ?

Un taux de matching élevé signifie :

• Plus d’audience activée → campagnes plus efficaces.

• Moins de gaspillage média → meilleure rentabilité.

• Meilleure personnalisation → ROI amélioré.

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Bonnes pratiques pour booster le matching :

2.1 Enrichir les données

• Ajout du téléphone au format E.164 : Benchmark interne → gain significatif (+10 à +20 points).

• Inclure nom, prénom et adresse postale : Google croise plusieurs signaux pour identifier un utilisateur.

• Astuce : Plus le mapping est complet, plus le matching est performant.

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2.2 Audience minimale

• Seuil d’activation : Une audience n’est utilisable dans Google Ads qu’à partir de 1000 profils reconnus.

• Action recommandée : Grouper les segments trop petits pour atteindre ce seuil.

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2.3 Respect des formats et hashing

• Hashing SHA-256 : Obligatoire pour les données envoyées à Google.

• Avant le hachage :

  • Email en lowercase.

  • Téléphone en E.164.

  • Pays en ISO 2 lettres.

• Pourquoi ? Une erreur de format = profil ignoré.

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2.4 Déduplication et cohérence

• Activer Fuse pour éviter les doublons et améliorer la qualité des envois.

• Vérifier la cohérence des champs (pas de valeurs génériques comme “Unknown”).

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2.5 Tests et ajustements

• Tester régulièrement les segments pour identifier les variables qui améliorent le matching.

• Comparer import manuel vs destination automatisée : Benchmarks internes montrent des taux proches de 70% dans les meilleurs cas.

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Impact direct :

• Gmail : matching >80% avec données complètes.

• Ajout du téléphone : +15% en moyenne.

• Benchmarks internes : taux global >20% atteignable, avec des pics à 90% sur Gmail.

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💡 Tip : Si le taux de matching est faible, commencez par vérifier :

• La complétude des données.

• Le format des téléphones.

• La présence du consentement.